机译:通过使用微阵列数据的多重正交偏最小二乘判别分析和s-图,基因特征选择用于三类疾病分类。
机译:基于集成特征选择和改进的判别独立成分分析的特征提取新方法
机译:使用VIP统计数据进行基因选择和二元分类的偏最小二乘算法用于微阵列数据分析
机译:使用局部最小二乘判别分析与逐步选择性比变量选择方法对1-甲基环丙烯处理的苹果的分类
机译:基于线性判别分析的递归特征消除用于疾病的分子选择和分类
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:通过多正交偏最小二乘判别分析和S绘图(基于微阵列数据)的三类疾病分类的基因特征选择
机译:通过多正交偏最小二乘判别分析和S绘图(基于微阵列数据)的三类疾病分类的基因特征选择